中国B2B的加速发展，根源是行业整合，尤其是原先流通领域小、散、乱的环节正在被更高效率、更集约成本所替代，本质是行业整合，并购整合和B2B电商整合只是手段，一个是资本手段，一个是效率手段。B2B电商狭义的来说只是交易交互层，需要产品物流进销存财整体业务性管理，前后台贯通。

如同B2C中场景导向，多层融合一样，无论是企业B2B电商化还是B2B电商平台企业正在加速B2B中交易、支付结算和信贷融资融合。然而仅仅就融合而言，B2B中仍然存在本公司内部流程与外部流程系统问题，仍然高昂的B2B支付成本问题和对中小企业依据主体评级准入问题。

大数据是能够准确反映海量规模市场的重要信息。充分挖掘大数据的潜在价值，能够未供应链金融提供多种维度的信息指标。同时，供应链金融本身就由多种行业与市场主体交叉而存在，利用数据来趋利避险，无异于未雨绸缪，决胜千里。

大数据的直接方式是获取更多规模更加庞大的数据，但由于天然的数据所有权的限制，这种直接方式并不利于开展大数据服务，按照中证信用李进安先生的归纳大数据思维是“不为我有，但为我用。”更加有利于开展社会和商业层面大数据服务。

大数据正在影响和改变我们的时代，供应链金融将是其最大的受益者，它把交易变得更安全、快速、可靠，把供应链连成网络，把经济引入“计划”，金融“润滑”更加有效。

交易银行＝互联网＋（公司银行- 投资银行）。按照中信银行王鹏虎先生的梳理：“交易银行是服务于客户交易活动，以提高交易效率和降低交易成本为目标，以电商为入口或场景，以电子银行为渠道，以现金管理和贸易金融为服务内容的综合化、生态化和互联网化的公司金融服务。”

当供应链金融概念逐步扩展与贸易金融，中小企业融资广泛交集时，供应链金融将是对公交易银行发展的重要组成。交易银行发展的核心能力之一是作为银行对于中小企业交易数据掌握和交易场景融合能力。

1＋N供应链金融无法解决广泛的中小企业融资问题，只有目标面向单独的授信主体，通过行业化产品，才是理想方向。此时的中小企业融资是立足中小企业自身，利用了供应链交易结构，交易数据的理解，行业属性的理解，是供应链金融概念的延伸或称为交易信用融资。

当然可以通过1＋N形式了解行业，积累对数据的理解并逐步推进。

供应链人眼中的金融与金融人眼中的资产

由文沥和德勤共同提出的“交易信用”及相关方法正在被广泛接受和认可。金融机构之所以愿意给此类中小企业提供融资支持，一方面依托的是供应链场景下融资需求的真实性，另一方面也来源于经销商收款的保障性，其中数据起到重要的作用。供应链金融风控包括贷前准入授信、贷中放款与贷后预警等方面，主要涉及信息的来源与风控方式。在风控模式中，针对企业的融资业务需要对企业法人和企业主体本身进行资质审核，会涉及央行征信、财务信息、第三方征信数据以及金融机构内部的一些相关数据。

无论是应收业务还是预付业务，系统确权指的是利用系统间交互和相关合规性电子签名等技术获取相关债权资产的确切信息并保持信息的及时更新。避免人为的误解和人为制造的问题，效率更高金融业务更安全。

在现实的供应链金融业务中，如果要求核心企业全量推送贸易伙伴全量数据往往比较难以实施，而是应用区块链或者区块链思维，数据仍然存放于核心企业处，只有需要相关确认或者更新类的数据按照相关指令交互和反馈。

在跨境电商、一带一路等走出去战略下，传统贸易融资国际结算向着国际供应链金融的方向迅速发展。不仅仅是解决中小企业出口、退税等服务，甚至服务生产资料类大宗跨境贸易。通过国际供应链可视化的平台，综合供应链链条中各关键节点关键信息，并刷新ETA和实际执行情况，融合跨境支付和结算。

利用行业化零售商深入了解行业企业、深入多层次融合，配合商业银行资金成本、账户体系、信用中介乃至获客能力等优势，共同输出生态金融平台，结合量化风险评判能力，将能以更丰富的服务层次匹配不同风险喜好和资金成本，有助与提升整体社会金融服务，更大程度解决中小企业融资难慢贵的问题。