如何创建最佳的多云基础设施

【原创】 | 2019-10-09 15:45:24

IT专业人员在构建其多云基础设施时,最需要牢记的一点是,虽然计算周期通常是“轻量级”的,因为它易于快速启动,但数据更难移动。数据往往具有“引力”,这主要是由于迁移数据通常需要花费时间和费用。在这种背景下,解决“数据重力”问题可以说是IT专业人员在设计其多云架构时应该考虑的最重要因素。

IT专业人员在构建多云策略时面临的挑战之一是,通用公共云提供商提供了许多不同的“层”存储服务。为了帮助IT专业人员决定应在哪个层上存储什么数据,因此出现了一个顾问行业。通过优化数据分层,他们为客户节省了一定的费用,其中许多顾问也得到了报酬。一些供应商也采用类似人工智能的流程来提供帮助。所有这些证明了这样一个事实,即优化数据放置变得如此复杂,以至于即使是经验丰富的IT专业人员也常常找不到最佳的解决方案。

一些第二代云计算供应商采用了消除或大幅减少存储层数量的方法,假设从数据分层中节省成本并不值得。这种千篇一律的方法将存储更像电力或带宽一样。如果客户可以拥有足够快的一个存储层来满足几乎所有应用程序的需求,并且也是最便宜的存储层,那么除了一些极端的用例之外,就不再需要多个存储层。

本着简化云计算数据存储采购的精神,一些第二代云计算供应商也取消了出口费和API调用费用。通过这种方法,仅向客户收取实际消耗的存储容量费用。这种方法为客户带来了更低且更可预测的每月账单。最终,云存储服务将成为一种商品,并且将在存储价格、速度、耐用性、简单性和品牌声誉方面对供应商进行比较。购买云存储容量将变得更像购买网络带宽或数据中心机架空间。

为了有效运行,多云架构还需要云计算服务提供商,云计算提供商,、托管服务提供商和技术堆栈提供商之间的紧密集成和灵活的连接。这样一来,应用程序可以正常运行,并且可以跨云无缝迁移。

总之,尽可能将云存储层次结构“扁平化”到中央层,避免了出口和API请求费用,而灵活的行业联盟和集成方法是使多云架构工作的基础。


文 / 安琪    阅:42

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